Ankara’da bu yıl yedincisi düzenlenen Ulusal Yerel Yönetimler Sempozyumu’nda, bir belediye, “Kamuda Yapay Zekâ Tabanlı İnsan Kaynakları ve Kişiselleştirilmiş Eğitim Modeli” hakkında katılımcılara bilgi verdi.

Türkiye Belediyeler Birliği (TBB), Ankara Üniversitesi Siyasal Bilgiler Fakültesi ve Ankara Üniversitesi Ernst Reuter İskân ve Şehircilik Uygulama ve Araştırma Merkezi iş birliğiyle bu yıl yedincisi düzenlenen Ulusal Yerel Yönetimler Sempozyumu, Ankara Üniversitesi Siyasal Bilgiler Fakültesinde gerçekleştirilen oturumlarla tamamlandı.

TBB Ana Hizmet Binası’nda başlayan sempozyumun ikinci ve üçüncü gün programına Ankara Üniversitesi ev sahipliği yaptı. Sempozyumun ikinci günü, TBB Genel Sekreteri Suat Yıldız ve Ankara Üniversitesi Siyasal Bilgiler Fakültesi Dekanı Prof. Dr. Orhan Çelik’in açılış konuşmalarıyla başladı.

Daha etkin, şeffaf bir insan kaynakları yönetimi mümkün

Sempozyumda bir belediyenin İnsan Kaynakları ve Eğitim Müdürü Engin ÖZTÜRK, “Kamuda Yapay Zekâ Tabanlı İnsan Kaynakları ve Kişiselleştirilmiş Eğitim Modeli” başlıklı sunumuyla konuşmacı olarak yer aldı. Sunumda, bu belediye tarafından hayata geçirilen yapay zekâ destekli insan kaynakları yönetimi yaklaşımı ve personele yönelik kişiselleştirilmiş eğitim modeli katılımcılarla paylaşıldı.

Proje kapsamında; çalışanların yetkinliklerinin veri temelli analiz edilmesi, bireysel gelişim ihtiyaçlarına uygun eğitim planlarının oluşturulması ve insan kaynakları süreçlerinde verimliliğin artırılması hedeflendiği vurgulandı. Yapay zekâ destekli sistemler sayesinde, kamu kurumlarında daha etkin, şeffaf ve sürdürülebilir bir insan kaynakları yönetiminin mümkün olduğu ifade edildi.

Yerel yönetimlerin güncel sorunları ele alındı

Yerel yönetimler, akademisyenler ve kamu yöneticilerinin yoğun ilgi gösterdiği sunum, sempozyum katılımcıları tarafından takdirle karşılandı.

Ulusal Yerel Yönetimler Sempozyumu, yerel yönetimlerin güncel sorunlarının ele alındığı, iyi uygulama örneklerinin paylaşıldığı ve akademi–kamu iş birliğinin güçlendirildiği önemli bir platform olma özelliğini bir kez daha ortaya koydu.

Muhabir: Dursun BÖLÜK